采用 Ti-Mo 组合筛对奥氏体不锈钢进行等离子渗氮的研究

1 前言 奥氏体不锈钢被广泛应用于各种领域，包括机械零件和家用产品。然而，其硬度低和耐磨性差限制了其作为结构材料的使用。为了改善这些性能，可以采用诸如等离子渗氮之类的表面改性技术。等离子

利用反射电子像马氏体可视化和机器学习解析贝氏体钢的相分率

1 前言 对开发的先进钢铁材料的要求是兼有高强度、高韧性和高延性。钢铁材料的强化方法有固溶强化、弥散强化、位错强化（加工硬化）、细晶强化等。此外，可利用热处理相变制造出复合组织材料。对这

800MPa级超高强度钢激光焊采用低强度填充焊丝的效果

1 前言 在汽车工业中，减轻车身重量以提高燃油效率，从而减少二氧化碳气体排放是至关重要的。因此，抗拉强度大于800MPa的超高强度钢（UHSS）的使用量迅速增加。组装车身需要一种可行的、

298K和77K下焊接高锰钢的微观结构对J-积分断裂韧性的影响

1 前言 高锰钢作为一种适用于液化天然气（LNG）储存和能源运输应用的工程材料显示出巨大的潜力。由于其独特的冶金原理，即塑性变形过程中的孪生诱导塑性（TWIP），它显示出强度和延性的良好

深耕中国28载 共探镍业可持续发展路径与合作新机遇

国际镍协会是在镍科学与毒理学研究、镍的市场发展与应用推广、镍的公共政策与法规、工业卫生与化学品管理方面具有专业知识的协会；也是代表镍生产商的全球性协会。凭借对镍及其化合物的风险特征和市场的深刻

机器学习算法在钢结构制造公司生产周期估算中的应用

1 前言 准确预测生产周期能够带来诸多益处，包括资源的有效利用、成本降低以及客户满意度的提高。它还能避免订单交付的延误。因此，估算生产周期对于企业来说非常重要。用于估算生产时间的方法之一

机器学习模型的现状、局限性及未来方向

1 前言 尽管机器学习模型在估计结构响应方面表现出极高的准确性，但仍有若干因素限制了其在专业工程实践中的应用，这些因素包括数据可用性、模型可靠性、可解释性、与传统设计方法的集成以及土地监

提升机器学习的可解释性：概念、方法及在结构工程中的应用

1 前言 机器学习中的可解释性是指模型能够清晰地展示其决策过程，从而确保人类能够理解其预测结果。与传统无法解释的黑箱模型不同（其内部计算过程难以理解），可解释的机器学习技术旨在揭示输入特

海上风电装置的高效焊接技术开发

1 前言 东日本大地震以后，日本国内的能源政策发生变化，对新型能源的可再生能源的期待不断升高。其中海上风力发电是特别受到关注的一项可再生能源技术。欧洲各国为了摆脱面临的能源危机，发表了大

有限元方法在钢结构建筑结构优化中的应用

1 前言 近年来，有限元方法和人工智能领域的最新发展带来了更为精确、基于数据的方法，用于预测钢结构建筑中的横向扭转屈曲（LTB）、弹性与非弹性屈曲以及稳定性失效模式。一些研究表明，人工神