基于机器学习的模型在提升电弧炉炼钢厂可持续发展中的应用

由于电弧炉炼钢厂在钢铁行业向低碳工艺转型中起着关键作用，因此预计其产量将会增加。为此，各方都在努力提高其可持续性。欧洲的“ALCHIMIA”项目提供了一个范例研究，旨在降低电弧炉炼钢厂的能源和

利用光纤传感器提升电弧炉安全性

电弧炉（EAF）会因漏水和耐火材料磨损而出现安全和运行方面的问题，而传统的监测技术无法实时检测这些问题。本研究探讨了使用光纤传感器，特别是光纤布拉格光栅（FBG）和瑞利反向散射（RBS）传感技

智易时代工业巡检机器人助力巡检行业向智能化、无人化转型

天津智易时代科技发展有限公司成立于2013年，主要致力于各类环境要素的在线监测与在线服务，秉承“以市场为中心，以客户为导向”的服务精神，聚焦环境监测领域，基于智慧环保大数据云平台，研发了环境大

碳循环利用技术减排CO₂效果评价的国际研究动向

1 前言 作为应对地球变暖的措施，减少大气中的二氧化碳（CO2）等温室气体（GHG）排放是全球性的课题，自《巴黎协定》以来，这一问题愈发重要。其中，将CO2分离-回收并作为燃料、化工产品

实现新一代智能工厂的IoX平台

1 前言 预计到2025年日本65岁以上人口占总人口的比例将达到30@，是世界上比例最高的国家。在支撑日本经济的制造业现场，不仅面临劳动力不足这一数量问题，还开始面临各种智慧、知识和技能

塔塔钢铁高炉数字孪生系统metafur

高炉炼铁约占钢铁生产总能耗和总排放量的70@。铁水质量对炼钢设备的操作有重大影响，而高炉利用系数和燃料比也会影响整个钢铁厂的经济效益。本研究为高炉开发了一套数字孪生系统“metafur”。该系

数见未来 AI驱动业务流程变革

2025年初，DeepSeek横空出世，标志着AI大模型在技术领域的重大突破，为企业运营管控带来了全新的机遇和挑战。鞍山钢铁集团深入贯彻落实国务院国资委关于实施“人工智能+”行动和鞍钢集团“A

低碳创新 数智赋能

2025年7月30-31日，“2025年钢铁低碳智能化论坛”在沈阳成功召开。本次论坛由东北大学低碳钢铁前沿技术教育部工程研究中心与北京钢研柏苑出版有限责任公司联合举办。论坛以“低碳创新、数智赋

生成式AI在钢铁工艺建模中的应用

本文利用对抗网络来模拟真实的钢铁生产工艺信息，以生成与真实工艺数据相似的、无明显差异的仿真数据。其目的是创建与实际工艺数据相类似的、难以察觉差异的数据。由于存在诸多挑战，获取钢铁生产的精确工艺

通过数字孪生技术进行数字化转型改进工程机械开发过程

通过应用数字孪生技术，使工程机械制造的生产准备工作得到简化。在组装验证中，利用再现部件安装轨迹的功能，可以高度准确地检测每个部件与装载物之间的干扰，这避免了试制组装过程中因缺陷导致的返工。在设