工业4.0的边缘分析方法

1前言 自2011年开始，制造业即进入了第四个工业时代，即“工业4.0”，并促进了工业环境的数字化。计算机的使用并不是数字化转型的核心，而是具有互联网功能的传感器和设备的智能联网，以有效

集成的全面质量管理系统

生产率的提高和质量要求的不断增加使得生产情况更加复杂，因此，对所有相关过程的控制需求与日俱增。PSImetal s软件提供了一种解决方案，是覆盖整个供应链的端到端的闭环。PSImetal s的

钢铁企业智能化转型升级思考

德国“工业4.0”概念的提出，开启了以信息物理系统（CPS）为基础，以生产高度数字化、网络化、机器自组织为标志的第四次工业革命，在全世界范围内掀起了一场全面提升制造业、迎接新一轮产业革命的浪潮

绿色、高效、智能方坯连铸技术继续引领市场

1背景 2019年末，唐山钢铁国际工程技术有限公司与中冶南方连铸签订总承包合同，中冶南方连铸为唐钢新区设计并供货两台R10m六流高效方坯连铸机和一台R10m七流优特钢方坯连铸机。连铸机采

利用视觉辅助技术增加材料处理的安全性

本文将详细说明使用视觉辅助技术是如何显著减少材料处理操作中的安全事故、如何使生产率提高20@。本文概述了部署视觉辅助技术之前存在的问题和使用该技术后的效果，提供了具体的实施技术，包括部署视觉辅

用数学规划法优化矿石配料计划

1 前言 目前，钢铁业处于原料价格上涨、成品钢材价格下跌的严峻形势。原料成本占钢铁生产总成本的50@以上，降低钢铁生产中的原料成本可直接降低钢材的总成本，所以对降低原料成本的要求十分迫切

钢铁生产数字孪生开发和应用的工业前景

1前言 钢铁生产工艺涉及从连续操作到批量操作，从物理变形到化学反应，从还原到氧化等复杂过程。每天，工厂经理、工艺工程师和操作人员必须及时做出决策，解决生产、质量和成本等问题，它们往往相互

连铸故障预测数据挖掘技术综述

工业4.0正在推动创新技术的进步，帮助制造业流程数字化，使企业能够作出更明智的决策。传感器在监控连铸工艺中起着重要的作用。本文探讨了使用数据挖掘技术来生成故障预测模型，从传感器历史数据中学习了

机器学习在串列式冷轧机组轧制参数设定中的应用

近年来，以汽车用高强钢板为代表的冷轧难轧材的需求不断增加，相应地，要求提高串列式冷轧机组轧制参数的设定精度。JFE钢铁公司西日本制铁所（福山地区）冷轧厂导入了利用机器学习的轧制参数设定系统。该

用机器视觉技术有效检测钢包长水口错位

1前言 虽然钢水的连铸工艺已经改进了许多，但在钢包转移操作中，钢包长水口的错位易被忽视。钢包长水口错位会影响钢的质量和连铸运行，因为它会破坏冲击垫和挡坝的性能，造成不利的流动条件，增加开