塔塔钢铁高炉数字孪生系统metafur

高炉炼铁约占钢铁生产总能耗和总排放量的70@。铁水质量对炼钢设备的操作有重大影响，而高炉利用系数和燃料比也会影响整个钢铁厂的经济效益。本研究为高炉开发了一套数字孪生系统“metafur”。该系

数见未来 AI驱动业务流程变革

2025年初，DeepSeek横空出世，标志着AI大模型在技术领域的重大突破，为企业运营管控带来了全新的机遇和挑战。鞍山钢铁集团深入贯彻落实国务院国资委关于实施“人工智能+”行动和鞍钢集团“A

低碳创新 数智赋能

2025年7月30-31日，“2025年钢铁低碳智能化论坛”在沈阳成功召开。本次论坛由东北大学低碳钢铁前沿技术教育部工程研究中心与北京钢研柏苑出版有限责任公司联合举办。论坛以“低碳创新、数智赋

生成式AI在钢铁工艺建模中的应用

本文利用对抗网络来模拟真实的钢铁生产工艺信息，以生成与真实工艺数据相似的、无明显差异的仿真数据。其目的是创建与实际工艺数据相类似的、难以察觉差异的数据。由于存在诸多挑战，获取钢铁生产的精确工艺

通过数字孪生技术进行数字化转型改进工程机械开发过程

通过应用数字孪生技术，使工程机械制造的生产准备工作得到简化。在组装验证中，利用再现部件安装轨迹的功能，可以高度准确地检测每个部件与装载物之间的干扰，这避免了试制组装过程中因缺陷导致的返工。在设

热图像解析连续测温预测高炉铁水温度的技术开发

高炉必须按计划稳定生产目标温度范围内的铁水。在当前主流的大型高炉中，随着炉内热容量的增大，铁水温度变化的时间常数也会增大。对炉内温度变化的误判以及热调节动作的延迟会导致炉况严重恶化。因此，高炉

基于物联网平台的机械加工厂集成管理

在多品种混流生产的加工工厂中，虽然形成了一名操作员同时操作多台机床的机制，但以往依赖人力的管理方法难以使整个工厂高效运转。为了解决这些问题，日本神户制钢利用物联网技术，构建了一个掌握机床状况的

日本大幅降低高炉焦比的研究进展

1 前言 日本研究者山口等人预测今后粗钢产量需求旺盛。鉴于全球电炉炼钢比例的增长形势，日本要维持目前的粗钢产量，钢铁企业设置电炉将是必然的，但这将影响高炉生产的竞争优势。考虑到这一点，维

使用Fine-Kinney方法通过机器人降低连铸操作风险

本研究采用Fine-Kinney方法（一种复杂的数学模型）探讨了在连铸过程中如何通过机器人操作降低炼钢厂的风险。机器人在钢铁生产中的介入已成为提高安全和效率的关键技术。研究的重点是将Fine-

产能与生产规划的先进策略：销售和运营规划中的边际成本与生产率优化

该数字产品探索了工业领域内产能和生产规划的云计算和数学计算方法。它以销售和运营规划（S·OP）为重点，通过采用边际成本分析和生产率优化来研究先进策略领域。本研究旨在改进决策过程，提高效率和资源